47 KiB
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Agent Loop Diagram
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AGENT LOOP │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. INITIALIZATION │
│ ┌──────────────────────┐ │
│ │ Agent.start(prompt) │ │
│ └──────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────────────┐ │
│ │ normalizePrompt() │ ← Convert input (String/Message/Vector) to AgentMessage[] │
│ └──────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────────────┐ │
│ │ runPromptMessages() │ │
│ └──────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 2. AGENT LOOP START (agentLoop/runAgentLoop) │ │
│ │ │ │
│ │ emit(AgentStartEvent) │ │
│ │ emit(TurnStartEvent) │ │
│ │ │ │
│ │ for prompt in prompts: │ │
│ │ emit(MessageStartEvent(prompt)) │ │
│ │ emit(MessageEndEvent(prompt)) │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 3. MAIN LOOP (while true) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 4. PENDING MESSAGE HANDLING │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ pending_messages = getSteeringMessages() │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ while has pending_messages OR has_tool_calls: │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if pending_messages: │ │ │ │
│ │ │ │ for msg in pending_messages: │ │ │ │
│ │ │ │ emit(MessageStartEvent) │ │ │ │
│ │ │ │ emit(MessageEndEvent) │ │ │ │
│ │ │ │ push to context.messages │ │ │ │
│ │ │ │ pending_messages = [] │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 5. STREAM ASSISTANT RESPONSE │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ a) transform_context (if configured) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ b) convert_to_llm(messages) │ │ │ │
│ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ Converts AgentMessage[] to Message[] (filters out compaction/branch summaries, converts bash/custom) │ │ │ │ │
│ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ c) create Context(system_prompt, llm_messages, tools) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ d) stream_function(model, context, config) │ │ │ │
│ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ LLM Stream Events: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • start → create partial AssistantMessage │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • text_start/delta/end → update partial message │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • thinking_start/delta/end → update partial message │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • toolcall_start/delta/end → update partial message │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • done → finalize message │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • error → handle error │ │ │ │ │
│ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ e) emit(MessageStartEvent(final_message)) │ │ │ │
│ │ │ │ f) emit(MessageEndEvent(final_message)) │ │ │ │
│ │ │ │ g) push to context.messages & new_messages │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 6. CHECK STOP REASON │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if stop_reason in ("error", "aborted"): │ │ │ │
│ │ │ │ emit(TurnEndEvent) │ │ │ │
│ │ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │ │
│ │ │ │ return │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 7. EXTRACT TOOL CALLS │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ tool_calls = filter(content, isa ToolCall) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if tool_calls: │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ 8. EXECUTE TOOL CALLS │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ if config.tool_execution == SEQUENTIAL │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ OR has_sequential_tool: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ executeToolCallsSequential() │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ else: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ executeToolCallsParallel() │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ For EACH tool_call: │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ emit(ToolExecutionStartEvent) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ prepareToolCall(): │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ • Find tool by name │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ • prepare_arguments (if configured) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ • validateToolArguments │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ • before_tool_call hook (if configured) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─→ PreparedToolCall("prepared") or ImmediateToolCallOutcome("immediate") │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ if "immediate": │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ FinalizedToolCallOutcome (synchronous tool) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ else: │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ executePreparedToolCall() → ExecutedToolCallOutcome │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ finalizeExecutedToolCall() (after_tool_call hook) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─→ FinalizedToolCallOutcome │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ emit(ToolExecutionEndEvent) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ createToolResultMessage() │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ emitToolResultMessage() │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ Append tool_result_messages to context.messages & new_messages │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ emit(TurnEndEvent(message, tool_results)) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 9. PREPARE NEXT TURN │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ next_turn_context = PrepareNextTurnContext( │ │ │ │
│ │ │ │ message, tool_results, current_context, new_messages │ │ │ │
│ │ │ │ ) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ next_turn_snapshot = prepare_next_turn(config, next_turn_context) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if !isnothing(next_turn_snapshot): │ │ │ │
│ │ │ │ update context, model, thinking_level │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if should_stop_after_turn(config, next_turn_context): │ │ │ │
│ │ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │ │
│ │ │ │ return │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ pending_messages = getSteeringMessages() ← Check for new steering messages │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ follow_up_messages = getFollowUpMessages() │ │
│ │ │ │
│ │ if follow_up_messages: │ │
│ │ pending_messages = follow_up_messages ← Continue loop to handle follow-ups │ │
│ │ continue │ │
│ │ │ │
│ │ break ← EXIT MAIN LOOP (no more pending messages) │ │
│ │ │ │
│ │ emit(AgentEndEvent(new_messages)) │ │
│ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ HELPER STRUCTURES │
│ │
│ AgentMessage (union of): │
│ • UserMessage ("user") │
│ • AssistantMessage ("assistant") │
│ • ToolResultMessage ("toolResult") │
│ • BranchSummaryMessage ("branchSummary") - converted to UserMessage │
│ • CompactionSummaryMessage ("compactionSummary") - converted to UserMessage │
│ • BashExecutionMessage ("bash") - converted to UserMessage if not excluded │
│ • CustomMessage ("custom") - converted to UserMessage │
│ │
│ Message (LLM interface): │
│ • UserMessage (role: "user") │
│ • AssistantMessage (role: "assistant") │
│ • ToolResultMessage (role: "toolResult") │
│ │
│ Steering vs Follow-up: │
│ • Steering: Injected AFTER current assistant turn finishes (can continue conversation) │
│ • Follow-up: Run ONLY after agent would otherwise stop (final messages) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DATA FLOW SUMMARY │
│ │
│ User Input LLM Response │
│ │ convert_to_llm() │ │
│ ├───────────────────────────────────→ AgentMessage[] ──────────────→ Message[] ──────────→ │ ─────────────────→ AssistantMessage (streamed) │
│ │ (filter+convert) │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ Context (system_prompt, │ │
│ │ messages, tools) │ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ stream_function() ─────────┤ ─────────→ LLM API │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ LLM Stream Events (text_delta, toolcall_delta, ...) │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ AssistantMessage (finalized) │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ check tool_calls? ──────────→ YES ────────────→ execute tools │
│ │ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ NO │ │
│ │ │ │ │
│ │ │ ▼ ▼
│ │ │ emit ToolResultMessage
│ │ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ ▼
│ │ append to context.messages ────────────────────────────────→ ────→ next turn
│ │ │
│ │ ▼
│ │ check pending/follow-up
│ │ │
│ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────→ ────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ (loop back to main loop or end)
│
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Key Flow Points
- Input Normalization: User input (String/Message/Vector) → AgentMessage[]
- LLM Boundary: AgentMessage[] → Message[] (filtered, converted for LLM)
- Streaming: LLM returns event stream → AssistantMessage (built incrementally)
- Tool Execution:
- Extract ToolCall objects from AssistantMessage.content
- Execute in parallel (default) or sequential mode
- Emit ToolResultMessage for each
- Message Queues:
- Steering: Injected between turns (keeps conversation going)
- Follow-up: Injected after agent stops (final messages)
- Context Updates: All messages appended to context.messages for next iteration
- Loop Control: Continue until no pending messages AND agent signals stop
Hook Points
transform_context: Modify messages before LLM callconvert_to_llm: Transform AgentMessage[] to Message[]before_tool_call: Block or modify tool executionafter_tool_call: Modify tool resultsprepare_next_turn: Update context/model/thinking level between turnsshould_stop_after_turn: Signal when agent should terminate