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Here's a cleaned-up version with proper alignment:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AGENT LOOP DIAGRAM │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. INITIALIZATION │
│ │
│ Agent.start(prompt) │
│ │ │
│ ▼ │
│ normalizePrompt() ← Convert input (String/Message/Vector) to AgentMessage[] │
│ │ │
│ ▼ │
│ runPromptMessages() │
│ │ │
│ ▼ │
└─────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2. AGENT LOOP START (agentLoop/runAgentLoop) │
│ │
│ emit(AgentStartEvent) │
│ emit(TurnStartEvent) │
│ │
│ for prompt in prompts: │
│ emit(MessageStartEvent(prompt)) │
│ emit(MessageEndEvent(prompt)) │
│ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 3. MAIN LOOP (while true) │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 4. PENDING MESSAGE HANDLING │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ pending_messages = getSteeringMessages() │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ while has pending_messages OR has_tool_calls: │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if pending_messages: │ │ │
│ │ │ for msg in pending_messages: │ │ │
│ │ │ emit(MessageStartEvent) │ │ │
│ │ │ emit(MessageEndEvent) │ │ │
│ │ │ push to context.messages │ │ │
│ │ │ pending_messages = [] │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 5. STREAM ASSISTANT RESPONSE │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ a) transform_context (if configured) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ b) convert_to_llm(messages) │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ Converts AgentMessage[] to Message[] │ │ │ │
│ │ │ │ (filters out compaction/branch summaries, converts bash/custom) │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ c) create Context(system_prompt, llm_messages, tools) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ d) stream_function(model, context, config) │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ LLM Stream Events: │ │ │ │
│ │ │ │ • start → create partial AssistantMessage │ │ │ │
│ │ │ │ • text_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ │ • thinking_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ │ • toolcall_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ │ • done → finalize message │ │ │ │
│ │ │ │ • error → handle error │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ e) emit(MessageStartEvent(final_message)) │ │ │
│ │ │ f) emit(MessageEndEvent(final_message)) │ │ │
│ │ │ g) push to context.messages & new_messages │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 6. CHECK STOP REASON │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if stop_reason in ("error", "aborted"): │ │ │
│ │ │ emit(TurnEndEvent) │ │ │
│ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │
│ │ │ return │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 7. EXTRACT TOOL CALLS │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ tool_calls = filter(content, isa ToolCall) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if tool_calls: │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 8. EXECUTE TOOL CALLS │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if config.tool_execution == SEQUENTIAL OR has_sequential_tool: │ │ │ │
│ │ │ │ executeToolCallsSequential() │ │ │ │
│ │ │ │ else: │ │ │ │
│ │ │ │ executeToolCallsParallel() │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ For EACH tool_call: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ emit(ToolExecutionStartEvent) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ prepareToolCall(): │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • Find tool by name │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • prepare_arguments (if configured) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • validateToolArguments │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • before_tool_call hook (if configured) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─→ PreparedToolCall("prepared") │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ or ImmediateToolCallOutcome("immediate") │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ if "immediate": │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ FinalizedToolCallOutcome (synchronous tool) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ else: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ executePreparedToolCall() → ExecutedToolCallOutcome │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ finalizeExecutedToolCall() (after_tool_call hook) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─→ FinalizedToolCallOutcome │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ emit(ToolExecutionEndEvent) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ createToolResultMessage() │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ emitToolResultMessage() │ │ │ │ │
│ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ Append tool_result_messages to context.messages & new_messages │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ emit(TurnEndEvent(message, tool_results)) │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 9. PREPARE NEXT TURN │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ next_turn_context = PrepareNextTurnContext( │ │ │
│ │ │ message, tool_results, current_context, new_messages │ │ │
│ │ │ ) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ next_turn_snapshot = prepare_next_turn(config, next_turn_context) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if !isnothing(next_turn_snapshot): │ │ │
│ │ │ update context, model, thinking_level │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if should_stop_after_turn(config, next_turn_context): │ │ │
│ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │
│ │ │ return │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ pending_messages = getSteeringMessages() ← Check for new steering messages │ │
│ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ follow_up_messages = getFollowUpMessages() │
│ │
│ if follow_up_messages: │
│ pending_messages = follow_up_messages ← Continue loop to handle follow-ups │
│ continue │
│ │
│ break ← EXIT MAIN LOOP (no more pending messages) │
│ │
│ emit(AgentEndEvent(new_messages)) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ HELPER STRUCTURES │
│ │
│ AgentMessage (union of): │
│ • UserMessage ("user") │
│ • AssistantMessage ("assistant") │
│ • ToolResultMessage ("toolResult") │
│ • BranchSummaryMessage ("branchSummary") - converted to UserMessage │
│ • CompactionSummaryMessage ("compactionSummary") - converted to UserMessage │
│ • BashExecutionMessage ("bash") - converted to UserMessage if not excluded │
│ • CustomMessage ("custom") - converted to UserMessage │
│ │
│ Message (LLM interface): │
│ • UserMessage (role: "user") │
│ • AssistantMessage (role: "assistant") │
│ • ToolResultMessage (role: "toolResult") │
│ │
│ Steering vs Follow-up: │
│ • Steering: Injected AFTER current assistant turn finishes (can continue conversation) │
│ • Follow-up: Run ONLY after agent would otherwise stop (final messages) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DATA FLOW SUMMARY │
│ │
│ User Input LLM Response │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ ├──────────► AgentMessage[] ───────────►│ │
│ │ (filter+convert) │ │
│ │ │ │
│ │ convert_to_llm() │ │
│ ├──────────► Message[] ────────────────►│ │
│ │ │ │
│ │ Context │ │
│ │ (system_prompt, │ │
│ │ messages, tools) │ │
│ ├──────────► stream_function() ────────►│ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ LLM API │ │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ LLM Stream Events │
│ │ (text_delta, toolcall_delta, ...) │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ AssistantMessage (finalized) │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ check tool_calls? │
│ │ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ YES NO │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ execute tools │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ emit ToolResultMessage│ │
│ │ │ │ │
│ │ └─────┬─────┘ │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ append to context.messages │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ next turn │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ check pending/follow-up │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ └───────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────►│
│ (loop back to main loop or end) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘