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2026-07-28 11:06:52 +07:00
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commit b8254490e8
+241 -264
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@@ -1,270 +1,247 @@
# Agent Loop Diagram
Here's a cleaned-up version with proper alignment:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
AGENT LOOP
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
AGENT LOOP DIAGRAM
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
│ 1. INITIALIZATION
┌──────────────────────┐
Agent.start(prompt)
└──────────┬───────────┘
┌──────────────────────┐
│ normalizePrompt() │ ← Convert input (String/Message/Vector) to AgentMessage[]
└──────────┬───────────┘
│ ┌──────────────────────┐ │
│ │ runPromptMessages() │
│ └──────────┬───────────┘ │
│ │ │
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2. AGENT LOOP START (agentLoop/runAgentLoop)
│ emit(AgentStartEvent)
│ emit(TurnStartEvent)
│ for prompt in prompts:
│ emit(MessageStartEvent(prompt))
│ emit(MessageEndEvent(prompt)) │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ 3. MAIN LOOP (while true) │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 4. PENDING MESSAGE HANDLING │ │
│ │ │ │
│ │ pending_messages = getSteeringMessages() │ │
│ │ │ │
│ │ while has pending_messages OR has_tool_calls: │ │
│ │ │ │
if pending_messages: │ │
for msg in pending_messages: │ │
emit(MessageStartEvent) │ │
emit(MessageEndEvent) │ │
│ │ push to context.messages │ │ │ │
│ │ │ pending_messages = [] │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 5. STREAM ASSISTANT RESPONSE │ │
│ │
│ │ a) transform_context (if configured) │ │ │ │
│ │ │ │
│ │ b) convert_to_llm(messages) │ │ │ │
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ Converts AgentMessage[] to Message[] (filters out compaction/branch summaries, converts bash/custom) │ │
│ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ c) create Context(system_prompt, llm_messages, tools) │ │
│ │ │ │
│ │ d) stream_function(model, context, config) │ │
│ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ LLM Stream Events: │ │ │ │
start → create partial AssistantMessage │ │ │ │ │
│ │ │ • text_start/delta/end → update partial message │ │ │ │ │
thinking_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ • toolcall_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ • done → finalize message │ │ │ │ │
│ │ • error → handle error │ │ │ │
│ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ e) emit(MessageStartEvent(final_message)) │ │
│ │ │ f) emit(MessageEndEvent(final_message)) │ │ │ │
│ │ │ g) push to context.messages & new_messages │ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 6. CHECK STOP REASON │ │
│ │ │ │
│ │ if stop_reason in ("error", "aborted"): │ │
│ │ emit(TurnEndEvent) │ │ │ │
│ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │
│ │ │ return │ │ │ │
│ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
7. EXTRACT TOOL CALLS │ │
│ │ │ │
│ │ tool_calls = filter(content, isa ToolCall) │ │ │
│ │
if tool_calls: │ │
│ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 8. EXECUTE TOOL CALLS │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ if config.tool_execution == SEQUENTIAL │ │ │ │
│ │ │ │ │ OR has_sequential_tool: │ │ │ │ │
│ │ │ │ executeToolCallsSequential() │ │
│ │ │ │ else: │ │
│ │ │ │ executeToolCallsParallel() │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
For EACH tool_call: │ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │ emit(ToolExecutionStartEvent) │ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │ prepareToolCall(): │ │ │ │
│ │ │ │ • Find tool by name │ │ │ │
│ │ • prepare_arguments (if configured) │ │ │ │
│ │ │ │ • validateToolArguments │ │ │ │
│ │ │ │ • before_tool_call hook (if configured) │ │ │ │ │ │
│ │ │ └─→ PreparedToolCall("prepared") or ImmediateToolCallOutcome("immediate") │ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │ if "immediate": │ │ │ │
│ │ │ │ FinalizedToolCallOutcome (synchronous tool) │ │ │ │
else: │ │ │ │
│ │ │ │ executePreparedToolCall() → ExecutedToolCallOutcome │ │ │ │
│ │ │ │ finalizeExecutedToolCall() (after_tool_call hook) │ │ │ │
│ │ │ │ └─→ FinalizedToolCallOutcome │ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ emit(ToolExecutionEndEvent) │ │ │ │ │ │
createToolResultMessage() │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ emitToolResultMessage() │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ Append tool_result_messages to context.messages & new_messages │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ emit(TurnEndEvent(message, tool_results)) │ │
│ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
9. PREPARE NEXT TURN │ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ next_turn_context = PrepareNextTurnContext( │ │
message, tool_results, current_context, new_messages │ │
) │ │
│ │
│ │ next_turn_snapshot = prepare_next_turn(config, next_turn_context) │ │
│ │
│ │ if !isnothing(next_turn_snapshot): │ │ │ │
│ │ │ update context, model, thinking_level │ │ │ │
│ │ │ │ │ │
if should_stop_after_turn(config, next_turn_context): │ │ │ │
│ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │
│ │ │ return │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ │ │ │
│ │ pending_messages = getSteeringMessages() ← Check for new steering messages │ │
│ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ follow_up_messages = getFollowUpMessages()
│ if follow_up_messages:
│ │ pending_messages = follow_up_messages ← Continue loop to handle follow-ups │ │
│ │ continue │ │
│ │ │ │
│ │ break ← EXIT MAIN LOOP (no more pending messages) │ │
│ │ │ │
│ │ emit(AgentEndEvent(new_messages)) │ │
│ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. INITIALIZATION │
│ │
│ Agent.start(prompt) │
normalizePrompt() ← Convert input (String/Message/Vector) to AgentMessage[]
runPromptMessages()
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
2. AGENT LOOP START (agentLoop/runAgentLoop)
emit(AgentStartEvent) │
emit(TurnStartEvent)
│ │
for prompt in prompts:
emit(MessageStartEvent(prompt))
emit(MessageEndEvent(prompt))
│ │
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │ 3. MAIN LOOP (while true) │ │
│ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ 4. PENDING MESSAGE HANDLING │ │ │
│ │ │
│ │ pending_messages = getSteeringMessages() │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ while has pending_messages OR has_tool_calls: │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ if pending_messages: │ │ │
│ │ │ for msg in pending_messages: │ │
│ │ │ emit(MessageStartEvent) │ │ │
│ │ │ emit(MessageEndEvent) │ │ │
│ │ │ push to context.messages │ │ │
│ │ │ pending_messages = [] │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ 5. STREAM ASSISTANT RESPONSE │ │ │
│ │ │ │
a) transform_context (if configured) │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ │ b) convert_to_llm(messages) │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ Converts AgentMessage[] to Message[] │ │ │ │
(filters out compaction/branch summaries, converts bash/custom) │ │ │ │
│ │ │ ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │
│ │ c) create Context(system_prompt, llm_messages, tools) │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ d) stream_function(model, context, config) │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ LLM Stream Events: │ │
│ │ │ • start → create partial AssistantMessage │ │
│ │ │ │ • text_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ thinking_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ │ • toolcall_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ done → finalize message │ │ │
│ │ │ │ error → handle error │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ e) emit(MessageStartEvent(final_message)) │ │ │
│ │ │ f) emit(MessageEndEvent(final_message)) │ │
│ │ g) push to context.messages & new_messages │ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ 6. CHECK STOP REASON │ │ │
│ │ │ │
if stop_reason in ("error", "aborted"): │ │ │
│ │ emit(TurnEndEvent) │ │ │
│ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │
│ │ return │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 7. EXTRACT TOOL CALLS │ │ │
│ │ │
│ │ tool_calls = filter(content, isa ToolCall) │ │
│ │ │
│ │ │ if tool_calls: │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 8. EXECUTE TOOL CALLS │ │
│ │ │ │ │
│ │ │ if config.tool_execution == SEQUENTIAL OR has_sequential_tool: │ │
│ │executeToolCallsSequential() │ │
│ │ │ │ else: │ │ │ │
│ │ │ executeToolCallsParallel() │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ │ │ For EACH tool_call: │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ emit(ToolExecutionStartEvent) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │
│ │ prepareToolCall(): │ │
│ │ │ │ • Find tool by name │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • prepare_arguments (if configured) │ │ │ │ │
│ │ • validateToolArguments │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • before_tool_call hook (if configured) │ │ │ │ │
│ │ └─→ PreparedToolCall("prepared") │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ or ImmediateToolCallOutcome("immediate") │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ if "immediate": │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ FinalizedToolCallOutcome (synchronous tool) │ │ │ │ │
│ │ else: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ executePreparedToolCall() → ExecutedToolCallOutcome │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ finalizeExecutedToolCall() (after_tool_call hook) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─→ FinalizedToolCallOutcome │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ emit(ToolExecutionEndEvent) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ createToolResultMessage() │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ emitToolResultMessage() │ │ │ │ │
│ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ Append tool_result_messages to context.messages & new_messages │ │ │
│ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── │ │
│ │ │ │
│ │ emit(TurnEndEvent(message, tool_results)) │ │
│ │ │ │
│ │ ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── │ │
│ │ │ 9. PREPARE NEXT TURN │ │ │
│ │ │
│ │ next_turn_context = PrepareNextTurnContext( │ │
│ │ message, tool_results, current_context, new_messages │ │ │
│ │ ) │ │ │
│ │ │
│ │ │ next_turn_snapshot = prepare_next_turn(config, next_turn_context) │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ if !isnothing(next_turn_snapshot): │ │ │
│ │ │ update context, model, thinking_level │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if should_stop_after_turn(config, next_turn_context): │ │ │
│ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │
│ │ │ return │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │
│ │ pending_messages = getSteeringMessages() ← Check for new steering messages │ │
│ │ │ │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ │
follow_up_messages = getFollowUpMessages()
if follow_up_messages:
│ pending_messages = follow_up_messages ← Continue loop to handle follow-ups │
continue
break ← EXIT MAIN LOOP (no more pending messages)
emit(AgentEndEvent(new_messages))
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
│ HELPER STRUCTURES
│ AgentMessage (union of):
│ • UserMessage ("user")
│ • AssistantMessage ("assistant")
│ • ToolResultMessage ("toolResult")
│ • BranchSummaryMessage ("branchSummary") - converted to UserMessage
│ • CompactionSummaryMessage ("compactionSummary") - converted to UserMessage
│ • BashExecutionMessage ("bash") - converted to UserMessage if not excluded
│ • CustomMessage ("custom") - converted to UserMessage
│ Message (LLM interface):
│ • UserMessage (role: "user")
│ • AssistantMessage (role: "assistant")
│ • ToolResultMessage (role: "toolResult")
│ Steering vs Follow-up:
│ • Steering: Injected AFTER current assistant turn finishes (can continue conversation)
│ • Follow-up: Run ONLY after agent would otherwise stop (final messages)
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DATA FLOW SUMMARY │
│ │
│ User Input LLM Response │
│ │ convert_to_llm() │ │
│ ├───────────────────────────────────→ AgentMessage[] ──────────────→ Message[] ──────────→ │ ─────────────────→ AssistantMessage (streamed) │
│ │ (filter+convert) │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ Context (system_prompt, │ │
│ │ messages, tools) │ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ stream_function() ─────────┤ ─────────→ LLM API │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ LLM Stream Events (text_delta, toolcall_delta, ...) │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ AssistantMessage (finalized) │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ check tool_calls? ──────────→ YES ────────────→ execute tools │
│ │ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ NO │ │
│ │ │ │ │
│ │ │ ▼ ▼
│ │ │ emit ToolResultMessage
│ │ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ ▼
│ │ append to context.messages ────────────────────────────────→ ────→ next turn
│ │ │
│ │ ▼
│ │ check pending/follow-up
│ │ │
│ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────→ ────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ (loop back to main loop or end)
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ HELPER STRUCTURES │
│ │
AgentMessage (union of): │
• UserMessage ("user") │
• AssistantMessage ("assistant") │
• ToolResultMessage ("toolResult") │
• BranchSummaryMessage ("branchSummary") - converted to UserMessage │
• CompactionSummaryMessage ("compactionSummary") - converted to UserMessage │
• BashExecutionMessage ("bash") - converted to UserMessage if not excluded │
• CustomMessage ("custom") - converted to UserMessage │
│ │
Message (LLM interface): │
• UserMessage (role: "user") │
• AssistantMessage (role: "assistant") │
• ToolResultMessage (role: "toolResult") │
│ │
Steering vs Follow-up: │
• Steering: Injected AFTER current assistant turn finishes (can continue conversation) │
• Follow-up: Run ONLY after agent would otherwise stop (final messages) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DATA FLOW SUMMARY │
│ │
│ User Input LLM Response │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ ├──────────► AgentMessage[] ───────────►│ │
│ │ (filter+convert) │ │
│ │ │ │
│ │ convert_to_llm() │ │
│ ├──────────► Message[] ────────────────►│ │
│ │ │ │
│ │ Context │ │
│ │ (system_prompt, │ │
│ │ messages, tools) │ │
│ ├──────────► stream_function() ────────►│ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ LLM API │ │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ LLM Stream Events │
│ │ (text_delta, toolcall_delta, ...) │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ AssistantMessage (finalized) │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ check tool_calls? │
│ │ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ YES NO │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ execute tools │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ emit ToolResultMessage│ │
│ │ │ │ │
│ │ └─────┬─────┘ │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ append to context.messages │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ next turn │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ check pending/follow-up │
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ └────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────►│
│ (loop back to main loop or end) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Key Flow Points
1. **Input Normalization**: User input (String/Message/Vector) → AgentMessage[]
2. **LLM Boundary**: AgentMessage[] → Message[] (filtered, converted for LLM)
3. **Streaming**: LLM returns event stream → AssistantMessage (built incrementally)
4. **Tool Execution**:
- Extract ToolCall objects from AssistantMessage.content
- Execute in parallel (default) or sequential mode
- Emit ToolResultMessage for each
5. **Message Queues**:
- Steering: Injected between turns (keeps conversation going)
- Follow-up: Injected after agent stops (final messages)
6. **Context Updates**: All messages appended to context.messages for next iteration
7. **Loop Control**: Continue until no pending messages AND agent signals stop
## Hook Points
- `transform_context`: Modify messages before LLM call
- `convert_to_llm`: Transform AgentMessage[] to Message[]
- `before_tool_call`: Block or modify tool execution
- `after_tool_call`: Modify tool results
- `prepare_next_turn`: Update context/model/thinking level between turns
- `should_stop_after_turn`: Signal when agent should terminate