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2026-07-28 11:06:52 +07:00
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commit b8254490e8
+200 -223
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@@ -1,181 +1,172 @@
# Agent Loop Diagram Here's a cleaned-up version with proper alignment:
``` ```
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
AGENT LOOP AGENT LOOP DIAGRAM
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. INITIALIZATION │ │ 1. INITIALIZATION │
│ ┌──────────────────────┐ │
│ │ Agent.start(prompt) │ │
│ └──────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────────────┐ │
│ │ normalizePrompt() │ ← Convert input (String/Message/Vector) to AgentMessage[] │
│ └──────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────────────┐ │
│ │ runPromptMessages() │ │
│ └──────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 2. AGENT LOOP START (agentLoop/runAgentLoop) │ │
│ │ │ │
│ │ emit(AgentStartEvent) │ │
│ │ emit(TurnStartEvent) │ │
│ │ │ │
│ │ for prompt in prompts: │ │
│ │ emit(MessageStartEvent(prompt)) │ │
│ │ emit(MessageEndEvent(prompt)) │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 3. MAIN LOOP (while true) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 4. PENDING MESSAGE HANDLING │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ pending_messages = getSteeringMessages() │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ while has pending_messages OR has_tool_calls: │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if pending_messages: │ │ │ │
│ │ │ │ for msg in pending_messages: │ │ │ │
│ │ │ │ emit(MessageStartEvent) │ │ │ │
│ │ │ │ emit(MessageEndEvent) │ │ │ │
│ │ │ │ push to context.messages │ │ │ │
│ │ │ │ pending_messages = [] │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 5. STREAM ASSISTANT RESPONSE │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ a) transform_context (if configured) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ b) convert_to_llm(messages) │ │ │ │
│ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ Converts AgentMessage[] to Message[] (filters out compaction/branch summaries, converts bash/custom) │ │ │ │ │
│ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ c) create Context(system_prompt, llm_messages, tools) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ d) stream_function(model, context, config) │ │ │ │
│ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ LLM Stream Events: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • start → create partial AssistantMessage │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • text_start/delta/end → update partial message │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • thinking_start/delta/end → update partial message │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • toolcall_start/delta/end → update partial message │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • done → finalize message │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • error → handle error │ │ │ │ │
│ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ e) emit(MessageStartEvent(final_message)) │ │ │ │
│ │ │ │ f) emit(MessageEndEvent(final_message)) │ │ │ │
│ │ │ │ g) push to context.messages & new_messages │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 6. CHECK STOP REASON │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if stop_reason in ("error", "aborted"): │ │ │ │
│ │ │ │ emit(TurnEndEvent) │ │ │ │
│ │ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │ │
│ │ │ │ return │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 7. EXTRACT TOOL CALLS │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ tool_calls = filter(content, isa ToolCall) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if tool_calls: │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ 8. EXECUTE TOOL CALLS │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ if config.tool_execution == SEQUENTIAL │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ OR has_sequential_tool: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ executeToolCallsSequential() │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ else: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ executeToolCallsParallel() │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ For EACH tool_call: │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ emit(ToolExecutionStartEvent) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ prepareToolCall(): │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ • Find tool by name │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ • prepare_arguments (if configured) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ • validateToolArguments │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ • before_tool_call hook (if configured) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─→ PreparedToolCall("prepared") or ImmediateToolCallOutcome("immediate") │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ if "immediate": │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ FinalizedToolCallOutcome (synchronous tool) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ else: │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ executePreparedToolCall() → ExecutedToolCallOutcome │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ finalizeExecutedToolCall() (after_tool_call hook) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─→ FinalizedToolCallOutcome │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ emit(ToolExecutionEndEvent) │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ createToolResultMessage() │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ emitToolResultMessage() │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ Append tool_result_messages to context.messages & new_messages │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ emit(TurnEndEvent(message, tool_results)) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 9. PREPARE NEXT TURN │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ next_turn_context = PrepareNextTurnContext( │ │ │ │
│ │ │ │ message, tool_results, current_context, new_messages │ │ │ │
│ │ │ │ ) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ next_turn_snapshot = prepare_next_turn(config, next_turn_context) │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if !isnothing(next_turn_snapshot): │ │ │ │
│ │ │ │ update context, model, thinking_level │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if should_stop_after_turn(config, next_turn_context): │ │ │ │
│ │ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │ │
│ │ │ │ return │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ pending_messages = getSteeringMessages() ← Check for new steering messages │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ follow_up_messages = getFollowUpMessages() │ │
│ │ │ │
│ │ if follow_up_messages: │ │
│ │ pending_messages = follow_up_messages ← Continue loop to handle follow-ups │ │
│ │ continue │ │
│ │ │ │
│ │ break ← EXIT MAIN LOOP (no more pending messages) │ │
│ │ │ │
│ │ emit(AgentEndEvent(new_messages)) │ │
│ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ Agent.start(prompt) │
│ │ │
│ ▼ │
│ normalizePrompt() ← Convert input (String/Message/Vector) to AgentMessage[] │
│ │ │
│ ▼ │
│ runPromptMessages() │
│ │ │
│ ▼ │
└─────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2. AGENT LOOP START (agentLoop/runAgentLoop) │
│ │
│ emit(AgentStartEvent) │
│ emit(TurnStartEvent) │
│ │
│ for prompt in prompts: │
│ emit(MessageStartEvent(prompt)) │
│ emit(MessageEndEvent(prompt)) │
│ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 3. MAIN LOOP (while true) │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 4. PENDING MESSAGE HANDLING │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ pending_messages = getSteeringMessages() │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ while has pending_messages OR has_tool_calls: │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if pending_messages: │ │ │
│ │ │ for msg in pending_messages: │ │ │
│ │ │ emit(MessageStartEvent) │ │ │
│ │ │ emit(MessageEndEvent) │ │ │
│ │ │ push to context.messages │ │ │
│ │ │ pending_messages = [] │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 5. STREAM ASSISTANT RESPONSE │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ a) transform_context (if configured) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ b) convert_to_llm(messages) │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ Converts AgentMessage[] to Message[] │ │ │ │
│ │ │ │ (filters out compaction/branch summaries, converts bash/custom) │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ c) create Context(system_prompt, llm_messages, tools) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ d) stream_function(model, context, config) │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ LLM Stream Events: │ │ │ │
│ │ │ │ • start → create partial AssistantMessage │ │ │ │
│ │ │ │ • text_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ │ • thinking_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ │ • toolcall_start/delta/end → update partial message │ │ │ │
│ │ │ │ • done → finalize message │ │ │ │
│ │ │ │ • error → handle error │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ e) emit(MessageStartEvent(final_message)) │ │ │
│ │ │ f) emit(MessageEndEvent(final_message)) │ │ │
│ │ │ g) push to context.messages & new_messages │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 6. CHECK STOP REASON │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if stop_reason in ("error", "aborted"): │ │ │
│ │ │ emit(TurnEndEvent) │ │ │
│ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │
│ │ │ return │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 7. EXTRACT TOOL CALLS │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ tool_calls = filter(content, isa ToolCall) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if tool_calls: │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 8. EXECUTE TOOL CALLS │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ if config.tool_execution == SEQUENTIAL OR has_sequential_tool: │ │ │ │
│ │ │ │ executeToolCallsSequential() │ │ │ │
│ │ │ │ else: │ │ │ │
│ │ │ │ executeToolCallsParallel() │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ For EACH tool_call: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ emit(ToolExecutionStartEvent) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ prepareToolCall(): │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • Find tool by name │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • prepare_arguments (if configured) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • validateToolArguments │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ • before_tool_call hook (if configured) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─→ PreparedToolCall("prepared") │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ or ImmediateToolCallOutcome("immediate") │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ if "immediate": │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ FinalizedToolCallOutcome (synchronous tool) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ else: │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ executePreparedToolCall() → ExecutedToolCallOutcome │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ finalizeExecutedToolCall() (after_tool_call hook) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─→ FinalizedToolCallOutcome │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ emit(ToolExecutionEndEvent) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ createToolResultMessage() │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ emitToolResultMessage() │ │ │ │ │
│ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ Append tool_result_messages to context.messages & new_messages │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ emit(TurnEndEvent(message, tool_results)) │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 9. PREPARE NEXT TURN │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ next_turn_context = PrepareNextTurnContext( │ │ │
│ │ │ message, tool_results, current_context, new_messages │ │ │
│ │ │ ) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ next_turn_snapshot = prepare_next_turn(config, next_turn_context) │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if !isnothing(next_turn_snapshot): │ │ │
│ │ │ update context, model, thinking_level │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ if should_stop_after_turn(config, next_turn_context): │ │ │
│ │ │ emit(AgentEndEvent) ← EXIT LOOP │ │ │
│ │ │ return │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ pending_messages = getSteeringMessages() ← Check for new steering messages │ │
│ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ follow_up_messages = getFollowUpMessages() │
│ │
│ if follow_up_messages: │
│ pending_messages = follow_up_messages ← Continue loop to handle follow-ups │
│ continue │
│ │
│ break ← EXIT MAIN LOOP (no more pending messages) │
│ │
│ emit(AgentEndEvent(new_messages)) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ HELPER STRUCTURES │ │ HELPER STRUCTURES │
│ │ │ │
│ AgentMessage (union of): │ │ AgentMessage (union of): │
@@ -196,75 +187,61 @@
│ • Steering: Injected AFTER current assistant turn finishes (can continue conversation) │ │ • Steering: Injected AFTER current assistant turn finishes (can continue conversation) │
│ • Follow-up: Run ONLY after agent would otherwise stop (final messages) │ │ • Follow-up: Run ONLY after agent would otherwise stop (final messages) │
│ │ │ │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DATA FLOW SUMMARY │ │ DATA FLOW SUMMARY │
│ │ │ │
│ User Input LLM Response │ │ User Input LLM Response │
│ │ convert_to_llm()
├───────────────────────────────────→ AgentMessage[] ──────────────→ Message[] ──────────→ │ ─────────────────→ AssistantMessage (streamed) │ │
│ ├──────────► AgentMessage[] ───────────►│ │
│ │ (filter+convert) │ │ │ │ (filter+convert) │ │
│ │ │ │
│ convert_to_llm()
│ Context (system_prompt, │ ├──────────► Message[] ────────────────►│
│ │ │ │
│ │ Context │ │
│ │ (system_prompt, │ │
│ │ messages, tools) │ │ │ │ messages, tools) │ │
│ ├──────────► stream_function() ────────►│ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ stream_function() ─────────┤ ─────────→ LLM API LLM API
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │ │ ▼ │
│ │ LLM Stream Events (text_delta, toolcall_delta, ...) LLM Stream Events
│ │ (text_delta, toolcall_delta, ...) │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │ │ ▼ │
│ │ AssistantMessage (finalized) │ │ │ AssistantMessage (finalized) │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │ │ ▼ │
│ │ check tool_calls? ──────────→ YES ────────────→ execute tools check tool_calls?
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
NO │ │ YES NO
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ ▼ ▼
│ │ emit ToolResultMessage execute tools
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ emit ToolResultMessage│ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ ▼ ▼ └─────┬─────┘
│ │ append to context.messages ────────────────────────────────→ ────→ next turn
│ │
│ append to context.messages
│ │ check pending/follow-up
│ │
│ next turn
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────→ ────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
(loop back to main loop or end)
│ │ check pending/follow-up
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ ▼ │
│ └────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────►│
│ (loop back to main loop or end) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
``` ```
## Key Flow Points
1. **Input Normalization**: User input (String/Message/Vector) → AgentMessage[]
2. **LLM Boundary**: AgentMessage[] → Message[] (filtered, converted for LLM)
3. **Streaming**: LLM returns event stream → AssistantMessage (built incrementally)
4. **Tool Execution**:
- Extract ToolCall objects from AssistantMessage.content
- Execute in parallel (default) or sequential mode
- Emit ToolResultMessage for each
5. **Message Queues**:
- Steering: Injected between turns (keeps conversation going)
- Follow-up: Injected after agent stops (final messages)
6. **Context Updates**: All messages appended to context.messages for next iteration
7. **Loop Control**: Continue until no pending messages AND agent signals stop
## Hook Points
- `transform_context`: Modify messages before LLM call
- `convert_to_llm`: Transform AgentMessage[] to Message[]
- `before_tool_call`: Block or modify tool execution
- `after_tool_call`: Modify tool results
- `prepare_next_turn`: Update context/model/thinking level between turns
- `should_stop_after_turn`: Signal when agent should terminate