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from typing import Any, overload, TypeVar
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from numpy import floating, bool_, object_, ndarray
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from numpy._typing import (
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NDArray,
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_FloatLike_co,
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_ArrayLikeFloat_co,
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_ArrayLikeObject_co,
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)
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_ArrayType = TypeVar("_ArrayType", bound=ndarray[Any, Any])
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__all__: list[str]
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@overload
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def fix( # type: ignore[misc]
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x: _FloatLike_co,
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out: None = ...,
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) -> floating[Any]: ...
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@overload
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def fix(
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x: _ArrayLikeFloat_co,
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||||
out: None = ...,
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) -> NDArray[floating[Any]]: ...
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@overload
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def fix(
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x: _ArrayLikeObject_co,
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||||
out: None = ...,
|
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) -> NDArray[object_]: ...
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@overload
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def fix(
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x: _ArrayLikeFloat_co | _ArrayLikeObject_co,
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out: _ArrayType,
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||||
) -> _ArrayType: ...
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@overload
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def isposinf( # type: ignore[misc]
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x: _FloatLike_co,
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out: None = ...,
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) -> bool_: ...
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@overload
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def isposinf(
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x: _ArrayLikeFloat_co,
|
||||
out: None = ...,
|
||||
) -> NDArray[bool_]: ...
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@overload
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def isposinf(
|
||||
x: _ArrayLikeFloat_co,
|
||||
out: _ArrayType,
|
||||
) -> _ArrayType: ...
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@overload
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def isneginf( # type: ignore[misc]
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||||
x: _FloatLike_co,
|
||||
out: None = ...,
|
||||
) -> bool_: ...
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@overload
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||||
def isneginf(
|
||||
x: _ArrayLikeFloat_co,
|
||||
out: None = ...,
|
||||
) -> NDArray[bool_]: ...
|
||||
@overload
|
||||
def isneginf(
|
||||
x: _ArrayLikeFloat_co,
|
||||
out: _ArrayType,
|
||||
) -> _ArrayType: ...
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